Artwork

Innehåll tillhandahållet av TWIML and Sam Charrington. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av TWIML and Sam Charrington eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

GraphRAG: Knowledge Graphs for AI Applications with Kirk Marple - #681

47:08
 
Dela
 

Manage episode 413941726 series 2355587
Innehåll tillhandahållet av TWIML and Sam Charrington. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av TWIML and Sam Charrington eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Today we're joined by Kirk Marple, CEO and founder of Graphlit, to explore the emerging paradigm of "GraphRAG," or Graph Retrieval Augmented Generation. In our conversation, Kirk digs into the GraphRAG architecture and how Graphlit uses it to offer a multi-stage workflow for ingesting, processing, retrieving, and generating content using LLMs (like GPT-4) and other Generative AI tech. He shares how the system performs entity extraction to build a knowledge graph and how graph, vector, and object storage are integrated in the system. We dive into how the system uses “prompt compilation” to improve the results it gets from Large Language Models during generation. We conclude by discussing several use cases the approach supports, as well as future agent-based applications it enables.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/681.

  continue reading

728 episoder

Artwork
iconDela
 
Manage episode 413941726 series 2355587
Innehåll tillhandahållet av TWIML and Sam Charrington. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av TWIML and Sam Charrington eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Today we're joined by Kirk Marple, CEO and founder of Graphlit, to explore the emerging paradigm of "GraphRAG," or Graph Retrieval Augmented Generation. In our conversation, Kirk digs into the GraphRAG architecture and how Graphlit uses it to offer a multi-stage workflow for ingesting, processing, retrieving, and generating content using LLMs (like GPT-4) and other Generative AI tech. He shares how the system performs entity extraction to build a knowledge graph and how graph, vector, and object storage are integrated in the system. We dive into how the system uses “prompt compilation” to improve the results it gets from Large Language Models during generation. We conclude by discussing several use cases the approach supports, as well as future agent-based applications it enables.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/681.

  continue reading

728 episoder

ทุกตอน

×
 
Loading …

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

 

Snabbguide