LLMs: Internals, Hallucinations, And Applications | Data Brew | Season 5 | Episode 4 Data Brew By Databricks podcast

Artwork

Databricks Data Analytics Apache Spark Delta Lake Machine Learning Data Engineering Artificial Intelligence Tech Data Science Science Lifestyle Podcasting Education

Innehåll tillhandahållet av Databricks. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Databricks eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Data Brew by Databricks »
LLMs: Internals, Hallucinations, and Applications | Data Brew | Season 5 | Episode 4

1y ago 38:50

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av Databricks. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Databricks eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Our fifth season dives into large language models (LLMs), from understanding the internals to the risks of using them and everything in between. While we're at it, we'll be enjoying our morning brew.
In this session, we interviewed Chengyin Eng (Senior Data Scientist, Databricks), Sam Raymond (Senior Data Scientist, Databricks), and Joseph Bradley (Lead Production Specialist - ML, Databricks) on the best practices around LLM use cases, prompt engineering, and how to adapt MLOps for LLMs (i.e., LLMOps).

… continue reading

31 episoder

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Artwork

LLMs: Internals, Hallucinations, and Applications | Data Brew | Season 5 | Episode 4

Data Brew by Databricks

66 subscribers

published 1y ago

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av Databricks. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Databricks eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Our fifth season dives into large language models (LLMs), from understanding the internals to the risks of using them and everything in between. While we're at it, we'll be enjoying our morning brew.
In this session, we interviewed Chengyin Eng (Senior Data Scientist, Databricks), Sam Raymond (Senior Data Scientist, Databricks), and Joseph Bradley (Lead Production Specialist - ML, Databricks) on the best practices around LLM use cases, prompt engineering, and how to adapt MLOps for LLMs (i.e., LLMOps).

… continue reading

31 episoder

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

Alla avsnitt

×

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

Lyssna på 500+ ämnen