11: Wahrscheinlichkeitstheorie, Vorlesung, SS 2016, am 06.06.2016

Wahrscheinlichkeitstheorie, SS2016, Vorlesung

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11 | 0:00:00 Starten 0:00:10 Englische Zusammenfassung von Begriffen und Resultaten aus Lektion 10 0:07:16 Straffheit, Beispiele 0:20:40 Relative Kompaktheit 0:22:50 Relative Kompaktheit ist notwendig für Verteilungskonvergenz 0:24:33 Straffheit und relative Kompaktheit sind äquivalent 0:38:54 Satz über Straffheit und Verteilungskonvergenz 0:44:51 Stochastische Beschränktheit, stochastische Landau-Notation 0:49:54 Stetigkeitssatz von Lévy-Cramér 1:06:28 Charakteristische Funktionen und Verteilungskonvergenz 1:11:04 Zentrale Grenezwertsätze (Einführung)

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