Artwork

Innehåll tillhandahållet av Omid Zamani. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Omid Zamani eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

Pub Sub Hub The Kafka and RabbitMQ Story

11:23
 
Dela
 

Manage episode 436780450 series 3596044
Innehåll tillhandahållet av Omid Zamani. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Omid Zamani eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

In this episode, we eavesdrop on a fascinating dialogue between Kafka and RabbitMQ, two titans of the messaging world. They discuss their unique approaches to data storage, scalability, latency, and message delivery. The conversation delves into Kafka's collaboration with Apache Flink for real-time sentiment analysis, and RabbitMQ's use of quorum queues. From near real-time to microsecond latencies, from log-based systems to complex pipe structures, this chat illuminates the strengths and trade-offs of each system, offering valuable insights for developers and architects alike.

  continue reading

13 episoder

Artwork
iconDela
 
Manage episode 436780450 series 3596044
Innehåll tillhandahållet av Omid Zamani. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Omid Zamani eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

In this episode, we eavesdrop on a fascinating dialogue between Kafka and RabbitMQ, two titans of the messaging world. They discuss their unique approaches to data storage, scalability, latency, and message delivery. The conversation delves into Kafka's collaboration with Apache Flink for real-time sentiment analysis, and RabbitMQ's use of quorum queues. From near real-time to microsecond latencies, from log-based systems to complex pipe structures, this chat illuminates the strengths and trade-offs of each system, offering valuable insights for developers and architects alike.

  continue reading

13 episoder

Semua episode

×
 
Loading …

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

 

Snabbguide