[28] Karen Ullrich - A Coding Perspective On Deep Latent Variable Models The Thesis Review podcast

Artwork

Science Thesis Review Sean Welleck

Innehåll tillhandahållet av The Thesis Review and Sean Welleck. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av The Thesis Review and Sean Welleck eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

The Thesis Review « »
[28] Karen Ullrich - A Coding Perspective on Deep Latent Variable Models

3y ago 1:06:20

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av The Thesis Review and Sean Welleck. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av The Thesis Review and Sean Welleck eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Karen Ullrich is a Research Scientist at FAIR. Her research focuses on the intersection of information theory and probabilistic machine learning and deep learning. Karen's PhD thesis is titled "A coding perspective on deep latent variable models", which she completed in 2020 at The University of Amsterdam. We discuss information theory & the minimum description length principle, along with her work in the thesis on compression and communication. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode28.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.patreon.com/thesisreview or www.buymeacoffee.com/thesisreview

… continue reading

47 episoder

#Science #Thesis Review #Sean Welleck

Artwork

[28] Karen Ullrich - A Coding Perspective on Deep Latent Variable Models

The Thesis Review

published 3y ago

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av The Thesis Review and Sean Welleck. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av The Thesis Review and Sean Welleck eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Karen Ullrich is a Research Scientist at FAIR. Her research focuses on the intersection of information theory and probabilistic machine learning and deep learning. Karen's PhD thesis is titled "A coding perspective on deep latent variable models", which she completed in 2020 at The University of Amsterdam. We discuss information theory & the minimum description length principle, along with her work in the thesis on compression and communication. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode28.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.patreon.com/thesisreview or www.buymeacoffee.com/thesisreview

… continue reading

47 episoder

#Science #Thesis Review #Sean Welleck

همه قسمت ها

×

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

Lyssna på 500+ ämnen