Artwork

Innehåll tillhandahållet av Tessl. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Tessl eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

How This Broadcom Dev Uses Spring to Power AI Workflows | Josh Long

44:01
 
Dela
 

Manage episode 485236241 series 3585084
Innehåll tillhandahållet av Tessl. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Tessl eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

What happens when the OG Spring Dev, Josh Long, teams up with Simon Maple on AI Native Dev?
You get a front row seat to them building a Spring powered app that showcases the future of AI integration.
While building the app, they discuss:

  • why developers are adopting Spring AI
  • how Spring is becoming the go-to for AI engineering
  • why companies route users from humans to IVRs
  • understanding model context protocol

AI Native Dev, powered by Tessl and our global dev community, is your go-to podcast for solutions in software development in the age of AI. Tune in as we engage with engineers, founders, and open-source innovators to talk all things AI, security, and development.
Connect with us here:

  1. Josh Long- https://www.linkedin.com/in/joshlong/
  2. Simon Maple- https://www.linkedin.com/in/simonmaple/
  3. Tessl- https://www.linkedin.com/company/tesslio/
  4. AI Native Dev- https://www.linkedin.com/showcase/ai-native-dev/

Join the AI Native Dev Community on Discord: https://tessl.co/4ghikjh
Ask us questions: [email protected]

  continue reading

Kapitel

1. Trailer (00:00:00)

2. Introduction (00:01:16)

3. Spring AI capabilities (00:02:06)

4. Where AI comes in (00:04:09)

5. Demo rationale: adopt a dog (00:07:13)

6. Project setup and dependencies (00:10:00)

7. System prompt engineering (00:17:43)

8. Spring Data JDBC Access (00:21:42)

9. RAG with PGVector (00:23:44)

10. Tool calling and scheduling (00:28:41)

11. Extracting to MCP Service (00:37:29)

12. Observability and production readiness (00:40:51)

13. Outro (00:43:37)

83 episoder

Artwork
iconDela
 
Manage episode 485236241 series 3585084
Innehåll tillhandahållet av Tessl. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Tessl eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

What happens when the OG Spring Dev, Josh Long, teams up with Simon Maple on AI Native Dev?
You get a front row seat to them building a Spring powered app that showcases the future of AI integration.
While building the app, they discuss:

  • why developers are adopting Spring AI
  • how Spring is becoming the go-to for AI engineering
  • why companies route users from humans to IVRs
  • understanding model context protocol

AI Native Dev, powered by Tessl and our global dev community, is your go-to podcast for solutions in software development in the age of AI. Tune in as we engage with engineers, founders, and open-source innovators to talk all things AI, security, and development.
Connect with us here:

  1. Josh Long- https://www.linkedin.com/in/joshlong/
  2. Simon Maple- https://www.linkedin.com/in/simonmaple/
  3. Tessl- https://www.linkedin.com/company/tesslio/
  4. AI Native Dev- https://www.linkedin.com/showcase/ai-native-dev/

Join the AI Native Dev Community on Discord: https://tessl.co/4ghikjh
Ask us questions: [email protected]

  continue reading

Kapitel

1. Trailer (00:00:00)

2. Introduction (00:01:16)

3. Spring AI capabilities (00:02:06)

4. Where AI comes in (00:04:09)

5. Demo rationale: adopt a dog (00:07:13)

6. Project setup and dependencies (00:10:00)

7. System prompt engineering (00:17:43)

8. Spring Data JDBC Access (00:21:42)

9. RAG with PGVector (00:23:44)

10. Tool calling and scheduling (00:28:41)

11. Extracting to MCP Service (00:37:29)

12. Observability and production readiness (00:40:51)

13. Outro (00:43:37)

83 episoder

Tutti gli episodi

×
 
Loading …

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

 

Snabbguide

Upphovsrätt 2025 | Integritetspolicy | Användarvillkor | | upphovsrätt
Lyssna på det här programmet medan du utforskar
Spela