Artwork

Innehåll tillhandahållet av Simply News from Qurrent. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Simply News from Qurrent eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

SleekFlow Secures $7M for Conversational AI Expansion, CarbonClipper Revolutionizes Data Center Sustainability

10:22
 
Dela
 

Manage episode 435334963 series 3550973
Innehåll tillhandahållet av Simply News from Qurrent. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Simply News from Qurrent eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
SleekFlow snaps up $7M to tap the conversational AI opportunity across Asia. CarbonClipper introduces a learning-augmented algorithm for carbon-aware workload management in data centers. Plus, DataVisT5 empowers seamless data visualization tasks, and a hands-on guide to time series anomaly detection using autoencoders.
Sources:
https://techcrunch.com/2024/08/20/omnichannel-platform-sleekflow-gets-7m-to-propel-expansion-ai-capabilities/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/carbonclipper-a-learning-augmented-algorithm-for-carbon-aware-workload-management-that-achieves-the-optimal-robustness-consistency-trade-off/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/datavist5-a-powerful-pre-trained-language-model-for-seamless-data-visualization-tasks/
https://towardsdatascience.com/hands-on-time-series-anomaly-detection-using-autoencoders-with-python-7cd893bbc122
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:45) CarbonClipper: A Learning-Augmented Algorithm for Carbon-Aware Workload Management that Achieves the Optimal Robustness Consistency Trade-off
(00:03:41) DataVisT5: A Powerful Pre-Trained Language Model for Seamless Data Visualization Tasks
(00:07:04) Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
  continue reading

110 episoder

Artwork
iconDela
 
Manage episode 435334963 series 3550973
Innehåll tillhandahållet av Simply News from Qurrent. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Simply News from Qurrent eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
SleekFlow snaps up $7M to tap the conversational AI opportunity across Asia. CarbonClipper introduces a learning-augmented algorithm for carbon-aware workload management in data centers. Plus, DataVisT5 empowers seamless data visualization tasks, and a hands-on guide to time series anomaly detection using autoencoders.
Sources:
https://techcrunch.com/2024/08/20/omnichannel-platform-sleekflow-gets-7m-to-propel-expansion-ai-capabilities/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/carbonclipper-a-learning-augmented-algorithm-for-carbon-aware-workload-management-that-achieves-the-optimal-robustness-consistency-trade-off/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/datavist5-a-powerful-pre-trained-language-model-for-seamless-data-visualization-tasks/
https://towardsdatascience.com/hands-on-time-series-anomaly-detection-using-autoencoders-with-python-7cd893bbc122
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:45) CarbonClipper: A Learning-Augmented Algorithm for Carbon-Aware Workload Management that Achieves the Optimal Robustness Consistency Trade-off
(00:03:41) DataVisT5: A Powerful Pre-Trained Language Model for Seamless Data Visualization Tasks
(00:07:04) Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
  continue reading

110 episoder

Alla avsnitt

×
 
Loading …

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

 

Snabbguide