Unsigned Integers PyTorch Developer podcast

Artwork

Tech PyTorch Edward Yang Team PyTorch Deep Learning Machine Learning

Innehåll tillhandahållet av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

PyTorch Developer Podcast « »
Unsigned integers

5M ago 13:07

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Traditionally, unsigned integer support in PyTorch was not great; we only support uint8. Recently, we added support for uint16, uint32 and uint64. Bare bones functionality works, but I'm entreating the community to help us build out the rest. In particular, for most operations, we plan to use PT2 to build anything else. But if you have an eager kernel you really need, send us a PR and we'll put it in. While most of the implementation was straightforward, there are some weirdnesses related to type promotion inconsistencies with numpy and dealing with the upper range of uint64. There is also upcoming support for sub-byte dtypes uint1-7, and these will exclusively be implemented via PT2.

… continue reading

82 episoder

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Artwork

Unsigned integers

PyTorch Developer Podcast

33 subscribers

published 5M ago

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Traditionally, unsigned integer support in PyTorch was not great; we only support uint8. Recently, we added support for uint16, uint32 and uint64. Bare bones functionality works, but I'm entreating the community to help us build out the rest. In particular, for most operations, we plan to use PT2 to build anything else. But if you have an eager kernel you really need, send us a PR and we'll put it in. While most of the implementation was straightforward, there are some weirdnesses related to type promotion inconsistencies with numpy and dealing with the upper range of uint64. There is also upcoming support for sub-byte dtypes uint1-7, and these will exclusively be implemented via PT2.

… continue reading

82 episoder

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Alla avsnitt

×

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

Lyssna på 500+ ämnen