Multiple Dispatch In __torch_function__ PyTorch Developer podcast

Artwork

Tech PyTorch Edward Yang Team PyTorch Deep Learning Machine Learning

Innehåll tillhandahållet av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

PyTorch Developer Podcast « »
Multiple dispatch in __torch_function__

3y ago 14:20

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Python is a single dispatch OO language, but there are some operations such as binary magic methods which implement a simple form of multiple dispatch. torch_function__ (through its Numpy predecessor __array_function) generalizes this mechanism so that invocations of torch.add with different subclasses work properly. This podcast describes how this mechanism works and how it can be used (in an unconventional way) to build composable subclasses ala JAX in functorch.

Further reading:

This podcast in written form https://dev-discuss.pytorch.org/t/functorch-levels-as-dynamically-allocated-classes/294
Multiple dispatch resolution rules in the RFC https://github.com/pytorch/rfcs/blob/master/RFC-0001-torch-function-for-methods.md#process-followed-during-a-functionmethod-call

… continue reading

82 episoder

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Artwork

Multiple dispatch in __torch_function__

PyTorch Developer Podcast

33 subscribers

published 3y ago

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Python is a single dispatch OO language, but there are some operations such as binary magic methods which implement a simple form of multiple dispatch. torch_function__ (through its Numpy predecessor __array_function) generalizes this mechanism so that invocations of torch.add with different subclasses work properly. This podcast describes how this mechanism works and how it can be used (in an unconventional way) to build composable subclasses ala JAX in functorch.

Further reading:

This podcast in written form https://dev-discuss.pytorch.org/t/functorch-levels-as-dynamically-allocated-classes/294
Multiple dispatch resolution rules in the RFC https://github.com/pytorch/rfcs/blob/master/RFC-0001-torch-function-for-methods.md#process-followed-during-a-functionmethod-call

… continue reading

82 episoder

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Alla avsnitt

×

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

Lyssna på 500+ ämnen