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¿Por Qué Los AI Agents Van A Fallar Con Tú CRM?
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¿Por qué los AI Agents van a fallar con tú CRM? Jesus Hoyos nos habla de los recientes anuncios de Salesforce y HubSpot, entre otros CRMs y el impacto en implementar los AI Agents con el CRM. #capsulasdecustomerengagement #podcastdecrm #solvis Calidad de Datos: https://podcast.cx2advisory.com/search/?q=calidad+de+datos Es probable que los agentes de IA fracasen en la integración de CRM debido a los retos relacionados con la calidad de los datos, la gobernanza, el cumplimiento y la complejidad de gestionar diversas fuentes de datos. 🔍Las empresas tienen dificultades para implantar la IA en CRM debido a la mala calidad de los datos y a una gobernanza inadecuada, como revelan los proyectos piloto de Solvis Consulting con Salesforce, SAP y Microsoft. 📊Un completo proceso de calidad de los datos tanto para los datos estructurados como para los no estructurados, incluidos los metadatos, es crucial para que los modelos de IA funcionen correctamente en los sistemas CRM. 🔗Es probable que los agentes de la IA fracasen sin un CRM integrado, capacidades omnicanal y un sólido gobierno de datos alineado con las relaciones con los clientes. 🗄️Las organizaciones necesitan un marco de gobierno de datos para gestionar una amplia gama de tipos de datos, como bases de conocimiento, imágenes, conversaciones y documentos, que superan con creces los volúmenes de las bases de datos CRM tradicionales. 📚Implantar un catálogo de datos con metadatos, roles, responsabilidades y medidas de seguridad es esencial para el cumplimiento y el mantenimiento de modelos de aprendizaje mediante el versionado de datos. 🔬Las empresas deben desarrollar una estrategia de observabilidad de los datos para supervisar la calidad y el cumplimiento en múltiples centros de datos y países, abordando el reto de la actualización constante de datos, incompletamente documentados.
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¿Por qué los AI Agents van a fallar con tú CRM? Jesus Hoyos nos habla de los recientes anuncios de Salesforce y HubSpot, entre otros CRMs y el impacto en implementar los AI Agents con el CRM. #capsulasdecustomerengagement #podcastdecrm #solvis Calidad de Datos: https://podcast.cx2advisory.com/search/?q=calidad+de+datos Es probable que los agentes de IA fracasen en la integración de CRM debido a los retos relacionados con la calidad de los datos, la gobernanza, el cumplimiento y la complejidad de gestionar diversas fuentes de datos. 🔍Las empresas tienen dificultades para implantar la IA en CRM debido a la mala calidad de los datos y a una gobernanza inadecuada, como revelan los proyectos piloto de Solvis Consulting con Salesforce, SAP y Microsoft. 📊Un completo proceso de calidad de los datos tanto para los datos estructurados como para los no estructurados, incluidos los metadatos, es crucial para que los modelos de IA funcionen correctamente en los sistemas CRM. 🔗Es probable que los agentes de la IA fracasen sin un CRM integrado, capacidades omnicanal y un sólido gobierno de datos alineado con las relaciones con los clientes. 🗄️Las organizaciones necesitan un marco de gobierno de datos para gestionar una amplia gama de tipos de datos, como bases de conocimiento, imágenes, conversaciones y documentos, que superan con creces los volúmenes de las bases de datos CRM tradicionales. 📚Implantar un catálogo de datos con metadatos, roles, responsabilidades y medidas de seguridad es esencial para el cumplimiento y el mantenimiento de modelos de aprendizaje mediante el versionado de datos. 🔬Las empresas deben desarrollar una estrategia de observabilidad de los datos para supervisar la calidad y el cumplimiento en múltiples centros de datos y países, abordando el reto de la actualización constante de datos, incompletamente documentados.
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