Building AI Explanation Capability For The AI-Powered Organization MIT CISR podcast

Artwork

Business MIT CISR

Innehåll tillhandahållet av MIT CISR. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av MIT CISR eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

MIT CISR « »
Building AI Explanation Capability for the AI-Powered Organization

2y ago 14:34

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av MIT CISR. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av MIT CISR eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Ida Someh reads MIT CISR's July 2022 research briefing, which she co-authored with Barb Wixom and Cynthia Beath. See the text version and related content at https://cisr.mit.edu/publication/2022_0701_AIX_SomehWixomBeath. Abstract: Four characteristics of AI—unproven value, model opacity, model drift, and mindless application—make it challenging to get stakeholders to trust AI solutions. As a result, organizations that strive to become AI-powered adopt practices to produce AI solutions that are trustworthy. Over time, these practices build AI Explanation (AIX) capability: an emerging enterprise capability that arises from practices AI teams use to build stakeholder confidence in AI solutions. In this briefing, we first describe AIX capability and four sets of practices used to build it. We then draw on a case study about the AI journey of Microsoft to illustrate examples of the practices that company has leveraged.

… continue reading

80 episoder

#Business #MIT CISR

Artwork

Building AI Explanation Capability for the AI-Powered Organization

published 2y ago

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av MIT CISR. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av MIT CISR eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Ida Someh reads MIT CISR's July 2022 research briefing, which she co-authored with Barb Wixom and Cynthia Beath. See the text version and related content at https://cisr.mit.edu/publication/2022_0701_AIX_SomehWixomBeath. Abstract: Four characteristics of AI—unproven value, model opacity, model drift, and mindless application—make it challenging to get stakeholders to trust AI solutions. As a result, organizations that strive to become AI-powered adopt practices to produce AI solutions that are trustworthy. Over time, these practices build AI Explanation (AIX) capability: an emerging enterprise capability that arises from practices AI teams use to build stakeholder confidence in AI solutions. In this briefing, we first describe AIX capability and four sets of practices used to build it. We then draw on a case study about the AI journey of Microsoft to illustrate examples of the practices that company has leveraged.

… continue reading

80 episoder

#Business #MIT CISR

Alle episoder

×

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

Lyssna på 500+ ämnen