Artwork

Innehåll tillhandahållet av Klaviyo Data Science Team. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Klaviyo Data Science Team eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

Klaviyo Data Science Podcast EP 42 | Unlocking Customer Insights with RFM

40:04
 
Dela
 

Manage episode 388841289 series 3251385
Innehåll tillhandahållet av Klaviyo Data Science Team. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Klaviyo Data Science Team eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Welcome back to the Klaviyo Data Science podcast! This episode, we dive into…

Knowing your customers

Customers are all unique, whether you’re building a data science product or selling an ecommerce product. In an ideal world, we’d be able to think about all of them on a truly one-on-one basis. Most of us can’t keep track of that many people in our brains, though, which is where the topic of today’s episode comes in: what is the best way to summarize an entire population of customers into a number of groups that is small enough to intuit but fine-grained enough to actually be useful in practice?

Listen along to learn more about:

  • Why understanding your customers is the superpower that drives any successful product
  • How simple-sounding concepts like recency can be trickier than expected
  • How to build a technical solution that draws on a vast number of data stores

For the full show notes, including resources mentioned in the episode and who's who, see the ⁠⁠Medium writeup⁠⁠.

  continue reading

54 episoder

Artwork
iconDela
 
Manage episode 388841289 series 3251385
Innehåll tillhandahållet av Klaviyo Data Science Team. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Klaviyo Data Science Team eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Welcome back to the Klaviyo Data Science podcast! This episode, we dive into…

Knowing your customers

Customers are all unique, whether you’re building a data science product or selling an ecommerce product. In an ideal world, we’d be able to think about all of them on a truly one-on-one basis. Most of us can’t keep track of that many people in our brains, though, which is where the topic of today’s episode comes in: what is the best way to summarize an entire population of customers into a number of groups that is small enough to intuit but fine-grained enough to actually be useful in practice?

Listen along to learn more about:

  • Why understanding your customers is the superpower that drives any successful product
  • How simple-sounding concepts like recency can be trickier than expected
  • How to build a technical solution that draws on a vast number of data stores

For the full show notes, including resources mentioned in the episode and who's who, see the ⁠⁠Medium writeup⁠⁠.

  continue reading

54 episoder

所有剧集

×
 
Loading …

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

 

Snabbguide

Lyssna på det här programmet medan du utforskar
Spela