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Folge 109 - M. Kelm/A. Wiederkehr/D. Mihaljevic - CREM Solutions/Merck - Arbeitsplatz- u. Energiemanagement mittels Workplace Systems

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Martin Kelm ist Head of Smart Building Solutions und Artur Wiederkehr Senior Consultant der CREM Solutions aus Ratingen. Daniel Mihaljevic ist IT-Manager aus dem Bereich Real Estate Strategy & Operations der Merck Real Estate aus Darmstadt.

Workplace Experience & Workplace Analytics der CREM Solutions beinhalten als Smart-­Building-Plattform u.a. Tools für die Raum­buchung und Arbeits­platz­reservierung, das Flächen­management sowie die Analyse von Nutzer­daten für die Flächen­optimierung. Diese Smart-Building Lösungen haben die Merck Group im Bereich Real Estate in ihrem Changeprojekt zur Transformation in hybriden Arbeitswelten unterstützt und "en passant" auch beträchtliche Energieeinsparungen erzielt.

In der Podcastfolge skizzieren wir das gemeinsame Projekt der CREM Solutions und Merck Real Estate, werfen einen Blick auf die erzielten Ergebnisse, erörtern die Erfolgsfaktoren und Herausforderungen der Implementierung und besprechen welche Relevanz die KI hier haben kann.

Details zum Projekt finden Sie hier: https://www.crem-solutions.de/softwareloesungen/workplace/kunden-smart-building/

LinkedIn-Profile der Interviewpartner:

https://www.linkedin.com/in/martin-kelm-1b439791/

https://www.linkedin.com/in/artur-wiederkehr-a68b3019b/

https://www.linkedin.com/in/daniel-mihaljevic-57a9b3171/

Weitere Hinweise und Anmeldemöglichkeit zum Nutzerkongress, der im Intro der Podcastfolge besprochen wurde und auf dem auch Daniel Mihaljevic von der Merck Real Estate als Redner zu hören sein wird: https://nutzerkongress.de

gefma und i2fm loben drei kostenfreie Tickets zum o.g. Nutzerkongress in Düsseldorf für Nachwuchskräfte im Facility Management aus: https://nutzerkongress.de/u35-ticket-gewinnen/

Diese Folge InnoFM wird unterstützt von der Crem Solutions GmbH & Co. KG und der i2fm GmbH.

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In der Podcastfolge skizzieren wir das gemeinsame Projekt der CREM Solutions und Merck Real Estate, werfen einen Blick auf die erzielten Ergebnisse, erörtern die Erfolgsfaktoren und Herausforderungen der Implementierung und besprechen welche Relevanz die KI hier haben kann.

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