Aprendizado de Máquina em Engenharia de Software, com Maurício Aniche (TU Delft)

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Neste episódio, conversamos com Maurício F. Aniche, professor na Universidade Tecnológica de Delft (TU Delft). O tema foi Aprendizado de Máquina em Engenharia de Software.

A página do Maurício é https://www.mauricioaniche.com/. Ele está no Twitter como @mauricioaniche.

Artigos mencionados:

  1. Jeroen Castelein, Maurício Finavaro Aniche, Mozhan Soltani, Annibale Panichella, Arie van Deursen: Search-based test data generation for SQL queries. ICSE 2018.
  2. Ludewig, M., Mauro, N., Latifi, S. and Jannach, D.: "Performance Comparison of Neural and Non-Neural Approaches to Session-based Recommendation". In: Proceedings of the 2019 ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2019). Copenhagen, 2019
  3. Henk Grent, Aleksei Akimov, Maurício Aniche: Automatically Identifying Parameter Constraints in Complex Web APIs: A Case Study at Adyen. ICSE (SEIP) 2021.
  4. Casper Schröder, Adriaan van der Feltz, Annibale Panichella, Maurício Aniche: Search-Based Software Re-Modularization: A Case Study at Adyen. ICSE (SEIP) 2021.
  5. Jeanderson Cândido, Jan Haesen, Maurício Aniche, Arie van Deursen: An Exploratory Study of Log Placement Recommendation in an Enterprise System. MSR 2021: 143-154
  6. Bart van Oort, Luis Cruz, Maurício Aniche, Arie van Deursen: The Prevalence of Code Smells in Machine Learning projects. WAIN@ICSE 2021
  7. Mauricio Finavaro Aniche, Gabriele Bavota, Christoph Treude, Marco Aurélio Gerosa, Arie van Deursen: Code smells for Model-View-Controller architectures. Empir. Softw. Eng. 23(4): 2121-2157 (2018)
  8. Maurício Aniche, Frank Mulder, Felienne Hermans: Grading 600+ Students: A Case Study on Peer and Self Grading. ICSE (SEET) 2021: 211-220

Nossa equipe é formada por:

  • Leonardo Fernandes (IFAL)
  • Gustavo Pinto (UFPA)
  • Fabio Petrillo (UQAC)
  • Danilo Monteiro (Zup Innovation)
  • Adolfo Gustavo Serra Seca Neto (UTFPR) - co-host deste episódio
  • Ingrid Nunes (UFRGS) - co-host deste episódio

Nosso site é https://fronteirases.github.io/.

A edição deste episódio foi feita pela Zup Innovation.

--- Send in a voice message: https://anchor.fm/fronteirases/message

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