Artwork

Innehåll tillhandahållet av Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

2. Analyzing Menstrual Cycle Data and Math Transcending Boundaries with Emma Pierson

44:10
 
Dela
 

Manage episode 313667716 series 3280396
Innehåll tillhandahållet av Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

We talk with Emma Pierson, PhD in Computer Science from Stanford and incoming assistant professor of Computer Science at Cornell Tech, about her paper "Daily, weekly, seasonal and menstrual cycles in women’s mood, behaviour and vital signs" published in Nature Human Behavior, 2021. This was joint work with fellow computer scientists (Tim Althoff and Jure Leskovec), head of data science at a partner company (Daniel Thomas), and professor of obstetrics and gynecology (Paula Hillard).

Emma shared with us strategies for normalizing research on women's health and the menstrual cycle and creating trust with industry partners. She emphasized that math is a universal language that can transcend the boundaries of individuals' personal experiences.

Paper link: https://www.nature.com/articles/s41562-020-01046-9

  continue reading

20 episoder

Artwork
iconDela
 
Manage episode 313667716 series 3280396
Innehåll tillhandahållet av Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

We talk with Emma Pierson, PhD in Computer Science from Stanford and incoming assistant professor of Computer Science at Cornell Tech, about her paper "Daily, weekly, seasonal and menstrual cycles in women’s mood, behaviour and vital signs" published in Nature Human Behavior, 2021. This was joint work with fellow computer scientists (Tim Althoff and Jure Leskovec), head of data science at a partner company (Daniel Thomas), and professor of obstetrics and gynecology (Paula Hillard).

Emma shared with us strategies for normalizing research on women's health and the menstrual cycle and creating trust with industry partners. She emphasized that math is a universal language that can transcend the boundaries of individuals' personal experiences.

Paper link: https://www.nature.com/articles/s41562-020-01046-9

  continue reading

20 episoder

Alle episoder

×
 
Loading …

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

 

Snabbguide