#17 Kort snack med Kodsnack

Dataspaning

Innehåll tillhandahållet av dataspaning. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av dataspaning eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

6y ago 14:48

MP3•Episod hem

Arkiverad serie ("Inaktivt flöde" status)

When? This feed was archived on November 08, 2021 08:09 (3y ago). Last successful fetch was on November 06, 2020 03:37 (4y ago)

Why? Inaktivt flöde status. Våra servar kunde inte hämta ett giltigt podcast-flöde under en längre period.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

I dagens avsnitt träffar vi Tobias och Kristoffer från podcasten Kodsnack. Avsnittet är lite kortare än vanligt, men vi hinner prata lite om Linux Suse, hur det är att jobba helt på distans och om att arrangera Meetups.

Omnämnt i podden: - Pi Day, dagen då den matematiska konstanten pi firas - Kodsnack - Plex - openSUSE - Linuxdistribution - StockholmCpp - Foo Café - Tobias presentation om toolchains - QA - Meetup.com, en sida för att arrangera och hitta events att gå på

Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.

Medverkande i avsnittet: - Tobias Hieta, @tobiashieta på twitter - Kristoffer, @krig på mastodon - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitter dataspaning@gmail.com

35 episoder

#Handel #Datavetenskap #Vetenskap #Tech #Affärer #Dataspaning