Artwork

Innehåll tillhandahållet av Travis Lawrence. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Travis Lawrence eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

Optimizing Spark in the Cloud - with Jean-Yves Stephan

32:26
 
Dela
 

Manage episode 301715754 series 2881014
Innehåll tillhandahållet av Travis Lawrence. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Travis Lawrence eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

This episode features Jean-Yves Stephan Co-Founder & CEO @ Data Mechanics (recently Acq. by Spot by NetApp), during our discussion we talk about optimizing Spark to run in the cloud at a low cost.

Top 3 Value Bombs:

  • Running Spark CAN be expensive but there are ways to reduce your current operating costs by 50-75% by smart automations (i.e. tune for node type, memory and CPU).
  • Spot instances can lower your costs by utilizing unused instances.
  • Creating serverless architectures and using containers will allow for more flexibility with deployment models and scalability.

  continue reading

43 episoder

Artwork
iconDela
 
Manage episode 301715754 series 2881014
Innehåll tillhandahållet av Travis Lawrence. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Travis Lawrence eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

This episode features Jean-Yves Stephan Co-Founder & CEO @ Data Mechanics (recently Acq. by Spot by NetApp), during our discussion we talk about optimizing Spark to run in the cloud at a low cost.

Top 3 Value Bombs:

  • Running Spark CAN be expensive but there are ways to reduce your current operating costs by 50-75% by smart automations (i.e. tune for node type, memory and CPU).
  • Spot instances can lower your costs by utilizing unused instances.
  • Creating serverless architectures and using containers will allow for more flexibility with deployment models and scalability.

  continue reading

43 episoder

Усі епізоди

×
 
Loading …

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

 

Snabbguide