Artwork

Innehåll tillhandahållet av John Rotenstein. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av John Rotenstein eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

AIM214-R1: [NEW LAUNCH!] Introducing Amazon SageMaker Studio, full IDE for ML

49:31
 
Dela
 

Manage episode 276820446 series 2819993
Innehåll tillhandahållet av John Rotenstein. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av John Rotenstein eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Machine learning (ML) is a complex, iterative, often time-consuming process. One difficult aspect is the lack of integration between the workflow steps and the tools to accomplish them. Join us as we introduce Amazon SageMaker Studio, the first full integrated development environment (IDE) for ML that makes it easy to build, train, tune, debug, deploy, and monitor ML models at scale. It pulls together the ML workflow steps in a unified, visual interface-since they're performed and tracked within one environment, the non-linear and iterative nature of ML development is greatly simplified. You can quickly move between steps, compare results and adjust inputs and parameters, and iterate faster with Amazon SageMaker Studio.
  continue reading

520 episoder

Artwork
iconDela
 
Manage episode 276820446 series 2819993
Innehåll tillhandahållet av John Rotenstein. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av John Rotenstein eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Machine learning (ML) is a complex, iterative, often time-consuming process. One difficult aspect is the lack of integration between the workflow steps and the tools to accomplish them. Join us as we introduce Amazon SageMaker Studio, the first full integrated development environment (IDE) for ML that makes it easy to build, train, tune, debug, deploy, and monitor ML models at scale. It pulls together the ML workflow steps in a unified, visual interface-since they're performed and tracked within one environment, the non-linear and iterative nature of ML development is greatly simplified. You can quickly move between steps, compare results and adjust inputs and parameters, and iterate faster with Amazon SageMaker Studio.
  continue reading

520 episoder

Alla avsnitt

×
 
Loading …

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

 

Snabbguide