The American healthcare system is one of the most innovative in the world. But it’s also riddled with complex challenges, such as access to affordable medications, inefficiency and administrative burdens, and communication barriers between providers. There’s clearly a better way—and at Surescripts, we have a unique sightline into what that may be. In this series, host Melanie Marcus, Chief Marketing Officer of Surescripts, sits down with today’s most inspiring and innovative leaders in healt ...
…
continue reading
Innehåll tillhandahållet av Charles M Wood. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Charles M Wood eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !
Gå offline med appen Player FM !
Harnessing Open Source Contributions in Machine Learning and Quantization - ML 148
MP3•Episod hem
Manage episode 413902471 series 2977446
Innehåll tillhandahållet av Charles M Wood. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Charles M Wood eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Lukas Geiger is a Deep Learning Scientist, open-source developer, and an astroparticle physicist. He shares his experience using machine learning to analyze cosmic ray particles and detect secondary particles. We explore the challenges and opportunities of open source as a business model, the potential of models for edge computing, and the importance of understanding open-source code. Join us as we delve into the intersection of physics, machine learning, and the intricate world of software development.
Sponsors
Socials
Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/adventures-in-machine-learning--6102041/support.
…
continue reading
Sponsors
Socials
Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/adventures-in-machine-learning--6102041/support.
174 episoder
MP3•Episod hem
Manage episode 413902471 series 2977446
Innehåll tillhandahållet av Charles M Wood. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Charles M Wood eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Lukas Geiger is a Deep Learning Scientist, open-source developer, and an astroparticle physicist. He shares his experience using machine learning to analyze cosmic ray particles and detect secondary particles. We explore the challenges and opportunities of open source as a business model, the potential of models for edge computing, and the importance of understanding open-source code. Join us as we delve into the intersection of physics, machine learning, and the intricate world of software development.
Sponsors
Socials
Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/adventures-in-machine-learning--6102041/support.
…
continue reading
Sponsors
Socials
Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/adventures-in-machine-learning--6102041/support.
174 episoder
Alla avsnitt
×Välkommen till Player FM
Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.