Artwork

Innehåll tillhandahållet av Charles M Wood. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Charles M Wood eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

Harnessing Open Source Contributions in Machine Learning and Quantization - ML 148

1:16:09
 
Dela
 

Manage episode 413902471 series 2977446
Innehåll tillhandahållet av Charles M Wood. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Charles M Wood eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Lukas Geiger is a Deep Learning Scientist, open-source developer, and an astroparticle physicist. He shares his experience using machine learning to analyze cosmic ray particles and detect secondary particles. We explore the challenges and opportunities of open source as a business model, the potential of models for edge computing, and the importance of understanding open-source code. Join us as we delve into the intersection of physics, machine learning, and the intricate world of software development.
Sponsors

Socials

Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/adventures-in-machine-learning--6102041/support.
  continue reading

174 episoder

Artwork
iconDela
 
Manage episode 413902471 series 2977446
Innehåll tillhandahållet av Charles M Wood. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Charles M Wood eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Lukas Geiger is a Deep Learning Scientist, open-source developer, and an astroparticle physicist. He shares his experience using machine learning to analyze cosmic ray particles and detect secondary particles. We explore the challenges and opportunities of open source as a business model, the potential of models for edge computing, and the importance of understanding open-source code. Join us as we delve into the intersection of physics, machine learning, and the intricate world of software development.
Sponsors

Socials

Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/adventures-in-machine-learning--6102041/support.
  continue reading

174 episoder

Alla avsnitt

×
 
Loading …

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

 

Snabbguide