Howdy, And The Myth Of “pouring In Data” Tic-Tac-Toe The Hard Way podcast

Artwork

Tech Podcasting Education Rebecca Salois People AI Research Machine Learning Human Centered Reinforcement Learning Supervised Learning Tic-tac-toe Games Google

Innehåll tillhandahållet av Lucas Dixon and People + AI Research. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Lucas Dixon and People + AI Research eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Tic-Tac-Toe the Hard Way « »
Howdy, and the myth of “pouring in data”

4+ y ago 22:01

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av Lucas Dixon and People + AI Research. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Lucas Dixon and People + AI Research eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Welcome to the podcast! We’re Yannick and David, a software engineer and a non-technical writer. Over the next 9 episodes we’re going to use two different approaches to build machine learning systems that play two versions of tic-tac-toe. Building a machine learning app requires humans making a lot of decisions. We start by agreeing that David will use a “supervised learning” approach while Yannick will go with “reinforcement learning.”

For more information about the show, check out pair.withgoogle.com/thehardway.

You can reach out to the hosts on Twitter: @dweinberger and @tafsiri.

… continue reading

10 episoder

#Tech #Podcasting Education #Rebecca Salois #People AI Research #Machine Learning #Human Centered #Reinforcement Learning #Supervised Learning #Tic-tac-toe #Games #Google

Artwork

Howdy, and the myth of “pouring in data”

Tic-Tac-Toe the Hard Way

published 4+ y ago

Dela

MP3•Episod hem

Innehåll tillhandahållet av Lucas Dixon and People + AI Research. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Lucas Dixon and People + AI Research eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

Welcome to the podcast! We’re Yannick and David, a software engineer and a non-technical writer. Over the next 9 episodes we’re going to use two different approaches to build machine learning systems that play two versions of tic-tac-toe. Building a machine learning app requires humans making a lot of decisions. We start by agreeing that David will use a “supervised learning” approach while Yannick will go with “reinforcement learning.”

For more information about the show, check out pair.withgoogle.com/thehardway.

You can reach out to the hosts on Twitter: @dweinberger and @tafsiri.

… continue reading

10 episoder

#Tech #Podcasting Education #Rebecca Salois #People AI Research #Machine Learning #Human Centered #Reinforcement Learning #Supervised Learning #Tic-tac-toe #Games #Google

Alla avsnitt

×

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

Lyssna på 500+ ämnen