Antiloop Podcast 3: Martin Sandquists investeringsstrategi: 3M

23:55
 
Dela
 

Manage episode 273942703 series 2076672
Av Syding & Svahn and Syding Svahn upptäckt av Player FM och Player FMs grupp - upphovsrättigheterna ägs av publiceraren, inte Player FM. Ljudet streamas direkt från deras servrar. Tryck på Prenumerera knappen för att hålla koll på uppdateringar i Player FM, eller klistra in flödets webbadress i andra podcast appar.
Martin Sandquist, grundare av Lynx och CIO för Antiloop Hedge, berättar i avsnitt 3 av Antiloop podcast om sin investeringsstrategi 3M; Mönster, Maskininlärning och Makro. Glöm inte att prenumerera i din podcast-app och lämna gärna en recension så hjälper du oss nå ut till fler lyssnare. Mer information om Antiloop hittar du på och på får du även tillgång till Antiloops alla memos. 00:00 - Intro 01:16 - Martins investeringsstrategi 3M 02:54 - M1: Mönsterigenkänning 03:48 - Vilka kriterier ska mönstren ha? 04:57 - Tre olika mönstertyper 06:42 - M2: Machine learning 07:17 - Program för maskininlärning 09:20 - Hur ofta byts mönster ut? 10:12 - En av de största farorna för en investerare 12:04 - Problemen med machine learning 13:10 - Hur ser man att mönster slutar fungera? 13:39 - Och fungerar gamla mönster som t.ex. ma200? 15:41 - M3: Makroanalys 16:55 - ETF Long Only 17:38 - Global Macro 18:39 - Long/Short Equity 19:35 - Vad håller Martin ögonen på just nu? 22:01 - Hur långsiktiga är positionerna?

144 episoder