Artwork

Innehåll tillhandahållet av ClojureStream Podcast and Jacek Schae. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av ClojureStream Podcast and Jacek Schae eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Player FM - Podcast-app
Gå offline med appen Player FM !

E78 Data Science with Daniel Slutsky

39:39
 
Dela
 

Manage episode 339628209 series 2968869
Innehåll tillhandahållet av ClojureStream Podcast and Jacek Schae. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av ClojureStream Podcast and Jacek Schae eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Daniel on Twitter - https://twitter.com/daslu_ Daniel on GitHub - https://github.com/daslu SciCloj - https://scicloj.github.io Study Group - https://scicloj.github.io/docs/community/groups/ processing tables: https://github.com/techascent/tech.ml.dataset github.com/scicloj/tablecloth processing arrays: https://github.com/cnuernber/dtype-next (should have mentioned) https://neanderthal.uncomplicate.org/ processing nested, unstructured data: https://github.com/clojure/core.match https://github.com/noprompt/meander https://github.com/redplanetlabs/specter math and stats: https://github.com/generateme/fastmath https://github.com/MastodonC/kixi.stats data viualization libraries: https://vega.github.io/ https://github.com/generateme/cljplot https://github.com/jsa-aerial/hanami classical machine learning: https://haifengl.github.io/ (wrapped in scicloj.ml) deep learning https://github.com/scicloj/clj-djl (wrapped in scicloj.ml) https://github.com/uncomplicate/deep-diamond machine learning workflows: https://github.com/scicloj/metamorph.ml the underlying pipeline notion: https://github.com/scicloj/metamorph wrapping all most of those machine learning libraries and workflow together: https://github.com/scicloj/scicloj.ml processing tables with spark: https://github.com/zero-one-group/geni should have mentioned: https://github.com/clj-python/libpython-clj https://github.com/scicloj/clojisr Video Courses: https://clojure.stream https://www.learnpedestal.com/ https://www.learndatomic.com/ https://www.learnreitit.com/ https://www.learnreagent.com/ https://www.learnreframe.com/ https://www.jacekschae.com/
  continue reading

97 episoder

Artwork
iconDela
 
Manage episode 339628209 series 2968869
Innehåll tillhandahållet av ClojureStream Podcast and Jacek Schae. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av ClojureStream Podcast and Jacek Schae eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.
Daniel on Twitter - https://twitter.com/daslu_ Daniel on GitHub - https://github.com/daslu SciCloj - https://scicloj.github.io Study Group - https://scicloj.github.io/docs/community/groups/ processing tables: https://github.com/techascent/tech.ml.dataset github.com/scicloj/tablecloth processing arrays: https://github.com/cnuernber/dtype-next (should have mentioned) https://neanderthal.uncomplicate.org/ processing nested, unstructured data: https://github.com/clojure/core.match https://github.com/noprompt/meander https://github.com/redplanetlabs/specter math and stats: https://github.com/generateme/fastmath https://github.com/MastodonC/kixi.stats data viualization libraries: https://vega.github.io/ https://github.com/generateme/cljplot https://github.com/jsa-aerial/hanami classical machine learning: https://haifengl.github.io/ (wrapped in scicloj.ml) deep learning https://github.com/scicloj/clj-djl (wrapped in scicloj.ml) https://github.com/uncomplicate/deep-diamond machine learning workflows: https://github.com/scicloj/metamorph.ml the underlying pipeline notion: https://github.com/scicloj/metamorph wrapping all most of those machine learning libraries and workflow together: https://github.com/scicloj/scicloj.ml processing tables with spark: https://github.com/zero-one-group/geni should have mentioned: https://github.com/clj-python/libpython-clj https://github.com/scicloj/clojisr Video Courses: https://clojure.stream https://www.learnpedestal.com/ https://www.learndatomic.com/ https://www.learnreitit.com/ https://www.learnreagent.com/ https://www.learnreframe.com/ https://www.jacekschae.com/
  continue reading

97 episoder

Alla avsnitt

×
 
Loading …

Välkommen till Player FM

Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.

 

Snabbguide