3. Martin Sandquists investeringsstrategi: 3M

Antiloop Podcast

Innehåll tillhandahållet av Antiloop Podcast. Allt poddinnehåll inklusive avsnitt, grafik och podcastbeskrivningar laddas upp och tillhandahålls direkt av Antiloop Podcast eller deras podcastplattformspartner. Om du tror att någon använder ditt upphovsrättsskyddade verk utan din tillåtelse kan du följa processen som beskrivs här https://sv.player.fm/legal.

3+ y ago 23:41

MP3•Episod hem

Martin Sandquist, grundare av Lynx och CIO för Antiloop Hedge, berättar om sin investeringsstrategi 3M; Mönster, Maskininlärning och Makro.

Glöm inte att prenumerera i din podcast-app och lämna gärna en recension så hjälper du oss nå ut till fler lyssnare.

Mer information om Antiloop hittar du på antiloophedge.com och på antiloophedge.com/memos får du även tillgång till Antiloops alla memos.

00:00 - Intro

01:16 - Martins investeringsstrategi 3M

02:54 - M1: Mönsterigenkänning

03:48 - Vilka kriterier ska mönstren ha?

04:57 - Tre olika mönstertyper

06:42 - M2: Machine learning

07:17 - Program för maskininlärning

09:20 - Hur ofta byts mönster ut?

10:12 - En av de största farorna för en investerare

12:04 - Problemen med machine learning

13:10 - Hur ser man att mönster slutar fungera?

13:39 - Och fungerar gamla mönster som t.ex. ma200?

15:41 - M3: Makroanalys

16:55 - ETF Long Only

17:38 - Global Macro

18:39 - Long/Short Equity

19:35 - Vad håller Martin ögonen på just nu?

22:01 - Hur långsiktiga är positionerna?

150 episoder

#Handel #Affärer #Antiloop #Mikael Syding